提升品牌和產品在生成式搜尋、AI 問答、AI 推薦和內容分發場景中的可見度與可信度。
AI GEO
中國內地品牌與產品 GEO 優化 / AEO 佈局
當中國內地使用者開始向百度 AI、DeepSeek、豆包、Kimi、小紅書、抖音、微信搜一搜等工具提問時，台灣與香港品牌需要讓產品與服務進入 AI 能理解、能引用、能推薦的內容體系中。
按年推進，按月監測與調整，根據行業競爭程度和地域覆蓋範圍制定具體服務方案。
Why GEO
使用者正在向 AI 提問，你的品牌是否會出現在答案裡
GEO 優化關注的不是傳統搜尋排名，而是 AI 在回答使用者問題時，會不會理解、引用並推薦你的品牌。
看不見的客戶流失
使用者問 AI 某個行業、產品或服務哪家更合適時，如果 AI 只提到競爭對手，企業很難從後臺資料裡發現這部分流失。
AI 推薦正在影響決策
AI 的回答會把複雜資訊壓縮成少數推薦、解釋和對比，品牌是否被納入答案，正在影響使用者的第一印象。
內容資產需要提前建設
AI 更容易吸收結構清楚、證據充分、語義明確的內容。越早開始建設，越容易形成可持續的品牌認知資產。
Platforms
覆蓋中國內地 AI 搜尋與內容推薦場景
不同平臺的模型機制、內容來源和推薦邏輯並不一樣，GEO 需要針對平臺、行業和地域分別設計。
中國內地 AI 搜尋與問答
圍繞百度 AI、DeepSeek、豆包、Kimi、夸克等 AI 問答與搜尋入口，評估品牌當前可見度和競品出現情況。
小紅書、抖音與微信內容入口
關注小紅書、抖音、微信搜一搜等內容平臺中的 AI 推薦、智慧摘要和使用者決策入口。
國際 AI 平臺
如品牌同時面向國際市場，也可以另外針對 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 等國際 AI 平臺制定英文內容與信源佈局。
Method
GEO 最佳化不是堆關鍵詞，而是建設 AI 能引用的證據體系
真正有效的內容，需要讓 AI 能拆解、搬運、重組，並在回答使用者問題時把它作為可靠依據。
內容建設方向
- 建立品牌、產品、服務、行業問題和適用場景的結構化內容庫。
- 圍繞定義、資料、對比、步驟、案例和邊界條件組織頁面，而不是隻寫營銷口號。
- 讓官網、權威媒體、行業垂類和內容平臺形成一致的品牌認知。
- 針對不同 AI 平臺的引用偏好，持續最佳化內容結構和信源佈局。
GEO Map
AI 可見度建設重心
這張圖表達的是服務關注方向，不是 AI 推薦結果承諾。
Process
服務流程
GEO 是長期內容和信源工程，需要先診斷，再佈局，再監測和迭代。
AI 可見度診斷
圍繞品牌名、產品名、行業詞、地域詞和競品詞，在目標 AI 平臺測試當前是否被識別、提及和推薦。
使用者提問意圖梳理
拆解目標客戶可能向 AI 提出的真實問題，包括哪家好、怎麼選、價格如何、適合誰、有什麼區別等。
內容資產規劃
制定官網頁面、權威內容、行業垂類內容和平臺內容的佈局順序，讓資訊能被 AI 更清楚地理解。
信源與頁面最佳化
最佳化品牌介紹、產品說明、對比內容、FAQ、案例、媒體內容和結構化頁面，增強可引用性。
月度監測報告
按月追蹤品牌提及、推薦位置、競品變化、情感傾向和平臺反饋，形成可持續覆盤機制。
策略迭代
根據 AI 平臺更新、內容收錄情況和競品動作，調整內容重點、信源組合和地域覆蓋策略。
Pricing
服務按年收費，報價需要定製
不同企業的行業競爭、地域範圍和平臺覆蓋差異很大，因此這項服務不適合用單一固定價格說明。
影響報價的核心因素
- 行業競爭程度：本地服務、消費品牌、醫療健康、教育培訓、工業 B2B 等行業的內容難度不同。
- 地域覆蓋範圍：只做某一個城市或地區、覆蓋全國，還是面向全球市場，工作量完全不同。
- 目標平臺數量：只做中國內地 AI 平臺，還是同時覆蓋國際 AI 平臺，需要不同的內容和信源策略。
- 內容資產基礎：企業已有官網、媒體內容、案例和行業資料越完整，啟動成本越低。
適合哪些企業
- 希望在細分行業裡建立 AI 推薦可見度的品牌和產品型企業。
- 本地服務、連鎖門店、區域品牌，希望使用者問 AI 時能出現自己的品牌。
- 正在做 SEO、內容營銷或權威媒體宣發，希望進一步適配 AI 搜尋和生成式推薦。
- 面向海外市場，需要進入 ChatGPT、Perplexity 等國際 AI 推薦場景的企業。
FAQ
常見問題
GEO 和 SEO 是一回事嗎？
不是。SEO 更關注搜尋引擎排名和點選入口，GEO 更關注 AI 在生成答案時如何理解、引用和推薦品牌。兩者可以同時做，也應該互相配合。
多久能看到變化？
不同平臺和行業差異很大。通常需要按月觀察品牌提及、內容引用、競品變化和推薦結果，不建議把 GEO 理解成幾天見效的投放服務。
能保證 AI 一定推薦我的品牌嗎？
不能做這種承諾。更負責任的做法是持續建設內容資產和權威信源，提高品牌進入 AI 候選答案的機率，並透過監測資料不斷最佳化。
為什麼必須按年做？
AI 對品牌的理解來自長期內容、信源和平臺反饋積累。按年推進才能覆蓋診斷、內容建設、外部信源佈局、監測和迭代，而不是隻做一次頁面修改。